1. پیگیری سلامت بیمار و تجزیه و تحلیل پیش بینی شده
بزرگترین فایده کاربرد داده های بزرگ در Telemedicine شناسایی مشکلات بالقوه بهداشتی قبل از تبدیل آنها به شرایط تشدید کننده است. با ظهور اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT) در قالب ردیاب های تناسب اندام پوشیدنی و سایر مانیتورهای بهداشتی پوشیدنی میباشد که داده های بیمار را بصورت واقعی اندازه گیری میکند و خوشبختانه این امر به واقعیت تبدیل شده است.
استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در این داده ها ، اطمینان حاصل می کند که حتی ویتامین ها و تمام اطلاعات سلامت بیماران دائماً مورد بررسی قرار می گیرد. Telemedicine تعامل منظم با متخصصان مراقبت های بهداشتی را بدون نیاز به مراجعه به مطب پزشک، تسهیل می کند. همچنین این اطمینان را می دهد که پزشکان به طور مداوم در مورد وضعیت سلامتی بیمار به روز شده که منجر به تشخیص زودهنگام هرگونه ناهنجاری می شوند همین طور داده های پزشکی جمع آوری شده برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی نتایج احتمالی آینده استفاده می شود. بدست آمدن اعداد ریسک بر اساس داده های منابع مختلف برای شناسایی افراد در معرض خطر بالای ابتلا به بیماری های مزمن در مراحل اولیه پیشرفت بیماری بسیار مهم است.
در سامانه تله ویزیت، بصورت آنلاین توسط
دکتر فاطمه نعمت اللهی ویزیت شوید. جهت تله ویزیت روی لینک زیر کلیک کنید.
2. نظارت از راه دور بر بیمار و پیشگیری از افزایش بیماری
مانیتورینگ بعد از ترخیص بیماران و تنظیم بندی قرار ملاقات بعدی با پزشکان از طریق پزشکی از راه دور ،سبب کاهش خطرات احتمالی و یا افزایش بیماری بیماران میشود زیرا 24 ساعت از شبانه روز، بیمار تحت نظر است. این همچنین در مورد بیماران سالخورده و ناتوان نیز تأثیرگذار است که نمی توانند برای معاینات منظم و مکرر به بیمارستان بروند. آمارهای حیاتی بیمار مانند فشار خون و ضربان قلب با استفاده از دستگاههای بهداشتی که دارای حسگرهای پیشرفته متصل به آنها هستند ، جمع آوری می شود.
داده های جمع آوری شده با استفاده از تکنیک های آنالیتیکس برای محاسبه دوز موثر دارو برای تجویز پردازش می شوند و به پزشک کمک می کند تا بهترین تصمیم رابرای دوره درمان و داروی تجویزی بگیرد.
پزشکان متخصص می توانند از چندین برنامه درمانی مبتنی بر مراقبت های بهداشتی استفاده کنند تا از راه دور وضعیت بیمار را کنترل کنند و به دنبال علائم پیشرفت بیماری باشند. این امر در به دور نگه داشتن بیماران از بیمارستان ها ، اطمینان حاصل می کند که تلاش مراکز ارائه دهنده خدمات درمانی بر مراقبت از بیماران در شرایط بحرانی متمرکز شده و همچنین با جلوگیری از بستری غیر ضروری در بیمارستان ، هزینه مراقبت های بهداشتی را نسبتاً کم نگه می دارد.
3. تشخیص دقیق و پزشکی دقیق
از نظر تاریخی ، فرایند تشخیص تنها برای بیمارانی است که علائم خود را به پزشک گفته و پزشک علائم بالینی بیماری را مشاهده کرده و دستورالعمل قطعی را ارائه میدهد همین طور آزمایشات انجام شده بیشتر به تشخیص پزشک کمک کرده و یک برنامه درمانی صحیح تجویز میشود. اکنون پزشکان می توانند به جای علائم ذهنی که توسط بیمار گزارش شده است ، بر تشخیص داده های بیمار که به طور مرتب توسط دستگاه های پوشیدنی جمع آوری می شود ، پایه گذاری کنند. علاوه بر این ، مزایای پزشکی از راه دور این است که پزشک و بیمار حتی لازم نیست در همان مکان جغرافیایی باشند تا تشخیص انجام شود!
استفاده از داده های بزرگ در پزشکی از راه دور نه تنها منجر به تشخیص دقیق تر می شود ، بلکه جهش بزرگی از پزشکی عمومی به حوزه پزشکی دقیق است که به طور خاص برای هر فرد طراحی شده است. داده های جمع آوری شده از دستگاه های پوشیدنی بیماران ، برنامه های مبتنی بر مراقبت های بهداشتی ، سوابق الکترونیکی بهداشتی بیماران و داده های ژنومیک می توانند برای تهیه دارویی که به صورت جداگانه به بیماران منتقل می شود ، مورد استفاده قرار گیرند.
داروهای دقیق تغییر در سبک زندگی ، آرایش ژنتیکی و شرایط محیطی برای هر فرد را در نظر می گیرد. داده های بزرگ امکان محاسبه داده های مربوطه را از منابع مختلف فراهم می کند و به متخصصان بهداشت و درمان کمک می کند تا یک برنامه درمانی خاص برای هر فرد داشته باشند.
4- Cloud Computing و Specialist Outreach
حجم بالای داده های بهداشتی تولید شده باعث شده است تا بیماران EHR و EMR در ابر ذخیره شوند. فایده پزشکی از راه دور این است که به داده های بیمار می توان از راه دور دسترسی پیدا کرد و بدون در نظر گرفتن موقعیت جغرافیایی بیمار و ارائه دهنده خدمات درمانی ، می توان بیمار رادرمان کرد. در این صورت مراجعه به متخصص که ممکن است در مکانی متفاوت از بیمار باشد، امکان پذیر است و از مزیت های زیادی برخوردار است.
دسترسی ایمن به ابر، اطمینان حاصل می کند که مکان جسمی، دیگر متغیر محسوب نمیشود و بیمار می تواند از بهترین روش درمانی ممکن استفاده کند. همچنین برای ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی مفید است زیرا برنامه ریزی بهتر، زمان پزشک را افزایش می دهد تا اثربخشی مراقبت افزایش یابد. ذخیره سازی ابر پیشرو در ظهور داده های بزرگ است و به عنوان تسهیل کننده آن، عمل می کند.
5. پیش بینی روند عفونت و مداخلات به موقع
استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق در داده های مربوط به مراقبت های بهداشتی می تواند ابزاری برای پیش بینی بیماری های عفونی و مطالعه الگوها و روند شیوع عفونت باشد. اهمیت مطالعات نظارت بر بیماری های عفونی مبتنی بر داده ها توسط تعدادی از محققان در سراسر جهان شناخته شده است. این مطالعات برای تکمیل سیستم های موجود و طراحی مدل های جدید پیشرفت بیماری مهم است.
داده های بزرگ در قالب نمایش داده های جستجوی اینترنت نیز برای درک روند بیماری ، پیش بینی شیوع بیماری های عفونی استفاده می شوند. تعامل پزشک با جمعیت آسیب دیده و اعزام روشهای درمانی به بیماران آلوده با استفاده از ابزاری مانند تلگرام کنفرانس منجر به مداخله به موقع و جلوگیری از شیوع بیشتر عفونت می شود.
درنتیجه ...
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به پزشکان امکان دسترسی به حجم گسترده ای از اطلاعات را می دهد که باعث افزایش صحت تشخیص و در نتیجه کارآیی در ارائه خدمات درمانی می شود. تلفیق توان Telehealth با Big data پتانسیل تغییر در سیستم تحویل مراقبت های بهداشتی را دارد و برای بیماران و همچنین ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی سود بزرگی به همراه دارد.
امنیت داده ها و نگرانی های مربوط به حریم خصوصی از بزرگترین تهدید برای این پیشرفت ها است. اجرای اقدامات امنیتی مناسب باید تضمین شده باشد تا مخزن وسیع داده های مراقبت های بهداشتی از پتانسیل کامل بهره مند باشد.